Apa Adalah Perbedaan Antara Eksponensial Perataan Dan Tertimbang Bergerak Rata Rata

Pertanyaan Data Market Exponential Versus Simple Moving Averages Hi Tom - Saya adalah pelanggan Anda dan bertanya-tanya apakah Anda memiliki grafik ldquoconversionrdquo untuk mengubah nilai tren menjadi MA eksponensial periode. Misalnya, 10 Trend kira-kira sama dengan EMA 19 periode, 1 Trend to 200EMA dll. Terima kasih sebelumnya. Rumus untuk mengubah rata-rata smoothing pemindahan eksponensial bergerak (EMA) menjadi beberapa hari adalah: 2 mdashmdashmdash-N 1 dimana N adalah jumlah hari. Jadi, EMA 19 hari akan sesuai dengan rumus sebagai berikut: 2 2 mdashmdashmdashmdash - mdashmdashmdash - 0.10, atau 10 19 1 20 Ini berawal dari gagasan bahwa konstanta pemulusan dipilih sehingga memberikan umur rata-rata data yang sama. Seperti yang akan terjadi dengan rata-rata bergerak sederhana. Jika Anda memiliki 20 periode moving average sederhana, maka rata-rata usia setiap input data adalah 9,5. Orang mungkin berpikir bahwa usia rata-rata harus 10, karena itu adalah setengah dari 20, atau 10,5 karena itu adalah rata-rata angka 1 sampai 20. Tetapi dalam konvensi statistik, usia dari data terbaru adalah 0. Jadi Menemukan rata-rata usia dari dua puluh titik data terakhir dilakukan dengan menemukan rata-rata rangkaian ini: Jadi, usia rata-rata data dalam rangkaian periode N adalah: N-1 mdashmdashmdashmdash - 2 Untuk perataan eksponensial, dengan konstanta pemulusan A , Ternyata dari teori penjumlahan matematika bahwa usia rata-rata data adalah: 1 - Mdashmdashmdashmdash - A Menggabungkan kedua persamaan ini: 1 - AN - 1 mdashmdashmdash mdashmdashmdashmdash A 2 kita dapat memecahkan nilai A yang menyamakan sebuah EMA ke panjang rata-rata bergerak sederhana seperti: 2 A mdashmdashmdashmdash - N 1 Anda dapat membaca salah satu potongan asli yang pernah ditulis tentang konsep ini dengan membuka McClellanMTAaward. pdf. Di sana, kami mengutip dari P. N. Haurlanrsquos pamflet, ldquoMeasuring Trend Valuesrdquo. Haurlan adalah salah satu orang pertama yang menggunakan rata-rata bergerak eksponensial untuk melacak harga saham kembali di tahun 1960an, dan kami masih memilih terminologi aslinya dari Trend XX, daripada memanggil rata-rata pergerakan eksponensial beberapa hari. Salah satu alasan utama untuk hal ini adalah bahwa dengan rata-rata bergerak sederhana (SMA), Anda hanya melihat ke belakang beberapa hari tertentu. Apa pun yang lebih tua dari periode lookback itu tidak memperhitungkan perhitungannya. Tapi dengan EMA, data lama tidak pernah hilang hanya menjadi kurang dan kurang penting bagi nilai moving average. Untuk memahami mengapa teknisi peduli tentang EMA versus SMA, lihat sekilas bagan ini memberikan beberapa ilustrasi tentang perbedaannya. Selama tren bergerak ke atas atau ke bawah, Trend 10 dan SMA 19 hari sebagian besar akan benar bersama. Pada periode ketika harga berombak, atau saat arah tren berubah, kita melihat keduanya mulai bergerak. Dalam kasus tersebut, Tren 10 biasanya akan memeluk tindakan harga lebih dekat, dan dengan demikian berada pada posisi yang lebih baik untuk memberi sinyal perubahan saat harga memotongnya. Bagi banyak orang, properti ini membuat EMAs ldquobetterrdquo daripada SMA, tapi ldquobetterrdquo ada di mata yang melihatnya. Alasan mengapa para insinyur telah menggunakan EMA selama bertahun-tahun, terutama dalam elektronika, adalah bahwa mereka lebih mudah dihitung. Untuk menentukan nilai EMA hari ini, Anda hanya memerlukan nilai EMA kemarinrsquos, konstanta pemulusan, dan harga penutupan baru hari ini (atau datum lainnya). Tapi untuk menghitung SMA, Anda harus tahu setiap nilai kembali pada waktunya untuk seluruh masa liburan. Sederhana Vs. Rata-rata Bergerak Exponential Moving averages lebih banyak daripada mempelajari urutan angka secara berurutan. Praktisi awal analisis deret waktu sebenarnya lebih memperhatikan nomor seri waktu individu daripada interpolasi data tersebut. Interpolasi. Dalam bentuk teori dan analisis probabilitas, muncul kemudian, karena pola dikembangkan dan korelasi ditemukan. Setelah dipahami, berbagai kurva dan garis berbentuk digambar sepanjang deret waktu dalam usaha untuk memprediksi kemana titik-titik data bisa pergi. Ini sekarang dianggap sebagai metode dasar yang saat ini digunakan oleh pedagang analisis teknis. Analisis Charting dapat ditelusuri kembali ke Jepang Abad 18, namun bagaimana dan kapan moving averages pertama kali diterapkan pada harga pasar tetap menjadi misteri. Secara umum dipahami bahwa simple moving averages (SMA) digunakan jauh sebelum eksponensial moving averages (EMA), karena EMA dibangun pada kerangka SMA dan rangkaian SMA lebih mudah dipahami untuk merencanakan dan melacak tujuan. (Rata-rata pergerakan sederhana menjadi metode yang disukai untuk melacak harga pasar karena cepat menghitung dan mudah dimengerti. (Nilai rata-rata bergerak sederhana menjadi metode yang disukai untuk melacak harga pasar karena mereka cepat menghitung dan mudah dimengerti. Praktisi pasar awal beroperasi tanpa menggunakan metrik grafik yang canggih yang digunakan saat ini, jadi mereka mengandalkan harga pasar sebagai satu-satunya panduan mereka. Mereka menghitung harga pasar dengan tangan, dan menggambarkan harga tersebut untuk menunjukkan tren dan arah pasar. Proses ini cukup membosankan, namun terbukti cukup menguntungkan dengan konfirmasi studi lebih lanjut. Untuk menghitung rata-rata pergerakan sederhana 10 hari, cukup tambahkan harga penutupan dalam 10 hari terakhir dan bagi dengan 10. Rata-rata pergerakan 20 hari dihitung dengan menambahkan harga penutupan selama periode 20 hari dan bagi dengan 20, dan Begitu seterusnya Rumus ini tidak hanya berdasarkan harga penutupan, namun produk ini adalah harga rata-rata - subset. Moving averages disebut bergerak karena kelompok harga yang digunakan dalam perhitungan bergerak sesuai dengan poin pada grafik. Ini berarti hari tua dijatuhkan pada hari penutupan harga baru, jadi perhitungan baru selalu diperlukan sesuai dengan kerangka waktu rata-rata yang digunakan. Jadi, rata-rata 10 hari dihitung ulang dengan menambahkan hari baru dan menjatuhkan hari ke 10, dan hari kesembilan dijatuhkan pada hari kedua. Exponential Moving Average (EMA) Rata-rata pergerakan eksponensial telah disempurnakan dan lebih umum digunakan sejak tahun 1960an, berkat eksperimen praktisi sebelumnya dengan komputer. EMA baru akan lebih fokus pada harga terkini daripada serangkaian data yang panjang, seperti rata-rata pergerakan sederhana yang dibutuhkan. EMA saat ini ((Harga (saat ini) - EMA sebelumnya)) X multiplier) EMA sebelumnya. Faktor yang paling penting adalah konstanta smoothing yang 2 (1N) dimana N jumlah hari. EMA 2 hari 10 hari (101) 18.8 Ini berarti bobot EMA 10 periode dengan harga paling baru 18,8, EMA 9.52 dan 50 hari EMA 3.92 berat badan pada hari terakhir. EMA bekerja dengan menimbang perbedaan antara harga periode sekarang dan EMA sebelumnya, dan menambahkan hasilnya ke EMA sebelumnya. Semakin pendek periode, bobot yang lebih banyak diterapkan pada harga terbaru. Fitting Lines Dengan perhitungan ini, poin diplot, menunjukkan garis pas. Garis pas di atas atau di bawah harga pasar menunjukkan bahwa semua moving averages adalah indikator lagging. Dan digunakan terutama untuk mengikuti tren. Mereka tidak bekerja dengan baik dengan berbagai pasar dan periode kemacetan karena garis pas gagal menunjukkan tren karena kurangnya harga tinggi yang terlihat tinggi atau posisi terendah lebih rendah. Plus, garis pas cenderung tetap konstan tanpa petunjuk arah. Sebuah garis pas naik di bawah pasar menandakan panjang, sementara garis pas jatuh di atas pasar menandakan pendek. (Untuk panduan lengkap, baca Tutorial Rata-Rata Bergerak kami). Tujuan penggunaan rata-rata pergerakan sederhana adalah dengan melihat dan mengukur tren dengan menghaluskan data menggunakan beberapa kelompok harga. Tren terlihat dan diekstrapolasikan ke dalam ramalan. Anggapannya adalah bahwa pergerakan tren sebelumnya akan berlanjut. Untuk rata-rata bergerak sederhana, tren jangka panjang dapat ditemukan dan diikuti jauh lebih mudah daripada EMA, dengan asumsi yang masuk akal bahwa garis pas akan bertahan lebih kuat daripada garis EMA karena fokus lebih lama pada harga rata-rata. EMA digunakan untuk menangkap pergerakan tren yang lebih pendek, karena fokus pada harga terbaru. Dengan metode ini, EMA seharusnya mengurangi kelonggaran dalam rata-rata pergerakan sederhana sehingga garis pas akan memeluk harga lebih dekat daripada rata-rata pergerakan sederhana. Masalah dengan EMA adalah ini: Rawan terhadap jeda harga, terutama pada pasar yang cepat dan periode volatilitas. EMA bekerja dengan baik sampai harga menembus garis pas. Selama pasar volatilitas yang lebih tinggi, Anda dapat mempertimbangkan untuk meningkatkan panjang rata-rata bergerak. Seseorang bahkan bisa beralih dari EMA ke SMA, karena SMA memperlancar data jauh lebih baik daripada EMA karena fokusnya pada sarana jangka panjang. Indikator Trend-Following Sebagai indikator lagging, moving averages berfungsi juga sebagai support dan resistance lines. Jika harga turun di bawah garis pas 10 hari dalam tren naik, kemungkinan besar tren kenaikan mungkin akan berkurang, atau setidaknya pasar mungkin berkonsolidasi. Jika harga menembus di atas rata-rata pergerakan 10 hari dalam tren turun. Tren mungkin akan memudar atau mengkonsolidasikan. Dalam kasus ini, gunakan rata-rata pergerakan 10 dan 20 hari bersama-sama, dan tunggu baris 10 hari untuk menyeberang di atas atau di bawah garis 20 hari. Ini menentukan arah jangka pendek berikutnya untuk harga. Untuk jangka waktu yang lebih lama, perhatikan rata-rata pergerakan 100 dan 200 hari untuk arah jangka panjang. Misalnya, menggunakan rata-rata pergerakan 100 dan 200 hari, jika rata-rata pergerakan 100 hari melintasi rata-rata 200 hari, yang disebut salib kematian. Dan sangat bearish untuk harga. Rata-rata pergerakan 100 hari yang melintasi rata-rata pergerakan 200 hari disebut golden cross. Dan sangat bullish untuk harga. Tidak masalah apakah SMA atau EMA digunakan, karena keduanya merupakan indikator tren berikut. Yang hanya dalam jangka pendek bahwa SMA memiliki sedikit penyimpangan dari rekannya, yaitu EMA. Kesimpulan Moving averages adalah dasar bagan dan analisis deret waktu. Rata-rata pergerakan sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial yang lebih kompleks membantu memvisualisasikan tren dengan meratakan pergerakan harga. Analisis teknis terkadang disebut sebagai seni dan bukan sains, yang keduanya butuh waktu bertahun-tahun untuk dikuasai. (Pelajari lebih lanjut dalam Tutorial Analisis Teknis kami). Ukuran hubungan antara perubahan kuantitas yang diminta dari barang tertentu dan perubahan harga. Harga. Nilai total pasar dolar dari semua saham beredar perusahaan. Kapitalisasi pasar dihitung dengan cara mengalikan. Frexit pendek untuk quotFrench exitquot adalah spinoff Prancis dari istilah Brexit, yang muncul saat Inggris memilih. Perintah ditempatkan dengan broker yang menggabungkan fitur stop order dengan pesanan limit. Perintah stop-limit akan. Ronde pembiayaan dimana investor membeli saham dari perusahaan dengan valuasi lebih rendah daripada valuasi yang ditempatkan pada. Teori ekonomi tentang pengeluaran total dalam perekonomian dan pengaruhnya terhadap output dan inflasi. Ekonomi Keynesian dikembangkan. Apa perbedaan antara rata-rata pergerakan sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial. Perbedaan antara kedua jenis rata-rata bergerak ini adalah kepekaan masing-masing terhadap perubahan data yang digunakan dalam penghitungannya. Lebih khusus lagi, rata-rata pergerakan eksponensial (EMA) memberikan bobot yang lebih tinggi terhadap harga terakhir daripada rata-rata bergerak sederhana (SMA), sementara SMA memberikan bobot yang sama terhadap semua nilai. Dua rata-rata serupa karena ditafsirkan dengan cara yang sama dan keduanya biasa digunakan oleh pedagang teknis untuk memperlancar fluktuasi harga. SMA adalah jenis rata-rata yang paling umum digunakan oleh analis teknis dan dihitung dengan membagi jumlah seperangkat harga dengan jumlah total harga yang ditemukan dalam seri ini. Misalnya, rata-rata pergerakan tujuh periode dapat dihitung dengan menambahkan tujuh harga berikut bersama-sama dan kemudian membagi hasilnya menjadi tujuh (hasilnya juga dikenal sebagai rata-rata rata-rata aritmetik). Contoh Mengingat rangkaian harga berikut: 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 Perhitungan SMA akan terlihat seperti ini: 10111216171920 105 7-periode SMA 1057 15 Karena EMA menempatkan bobot lebih tinggi pada data terakhir daripada data yang lebih tua , Mereka lebih reaktif terhadap perubahan harga terbaru dari pada SMA, yang membuat hasil dari EMA lebih tepat waktu dan menjelaskan mengapa EMA adalah rata-rata yang disukai di antara banyak pedagang. Seperti yang dapat Anda lihat dari grafik di bawah ini, para pedagang dengan perspektif jangka pendek mungkin tidak peduli dengan rata-rata mana yang digunakan, karena perbedaan antara dua rata-rata biasanya hanya berupa sen saja. Di sisi lain, pedagang dengan perspektif jangka panjang harus memberi pertimbangan lebih besar terhadap rata-rata yang mereka gunakan karena nilainya dapat bervariasi beberapa dolar, yang cukup selisih harga untuk akhirnya terbukti berpengaruh pada realisasi pengembalian - terutama bila Anda Perdagangan sejumlah besar saham. Seperti semua indikator teknis lainnya. Tidak ada satu jenis rata-rata yang dapat digunakan trader untuk menjamin kesuksesan, namun dengan menggunakan trial and error Anda pasti dapat meningkatkan tingkat kenyamanan Anda dengan semua jenis indikator dan, sebagai hasilnya, meningkatkan peluang Anda untuk membuat keputusan perdagangan yang bijak. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang moving averages, lihat Dasar-Dasar Dari Rata-rata Bergerak dan Dasar-Dasar Rata-rata Bergerak Rata-rata. Ukuran hubungan antara perubahan kuantitas yang diminta dari barang tertentu dan perubahan harga. Harga. Nilai total pasar dolar dari semua saham beredar perusahaan. Kapitalisasi pasar dihitung dengan cara mengalikan. Frexit pendek untuk quotFrench exitquot adalah spinoff Prancis dari istilah Brexit, yang muncul saat Inggris memilih. Perintah ditempatkan dengan broker yang menggabungkan fitur stop order dengan pesanan limit. Perintah stop-limit akan. Ronde pembiayaan dimana investor membeli saham dari perusahaan dengan valuasi lebih rendah daripada valuasi yang ditempatkan pada. Teori ekonomi tentang pengeluaran total dalam perekonomian dan pengaruhnya terhadap output dan inflasi. Ekonomi Keynesian dikembangkan.